BRAND & TEAM · 九游体育安装

一支围绕赛事的团队
把 10 个赛季的数据做扎实

九游体育安装 2017 年上线第一个版本,到 2026 赛季已经是第 10 个年头。团队从最初几个人扩展到 120 余人, 其中数据与研发人员占约六成,分布在采集、校验、可视化与客户端几个方向。你打开应用时看到的每一场赛程、 每一组射门统计、每一次复盘对照,背后都是这支队伍当天在做的事情。

赛季积累
10个赛季
团队规模
120余人
数据与研发投入
约六成人力
数据团队分工
3个小组

我们是谁:一支围绕赛事的团队

这支队伍做的只有一件事——把赛事信息整理成能用的样子。120 余人里,约六成是数据与研发人员, 其余是产品、设计与内容运营。客户端与服务端团队负责让你打开应用、切换联赛、点开一场比赛的过程足够快; 内容运营团队负责赛季专题、数据解读和版本说明的持续产出。

上海是本地的运营与服务支点:安装指引、客服支持与内容运营都在这里。全国用户日常碰到的问题, 大多能先在帮助中心自查,剩下需要人来判断的,交给上海的同事跟进。

暗调办公场景中多人围绕大屏讨论赛程与统计图表的剪影

从首个版本到 2026 赛季

节奏一直没变过:每两周一次小版本迭代,每个赛季一次大版本更新。回头看,几个节点决定了今天的样子。

  1. 2017

    首个版本上线

    当时的功能很简单,就是查赛程。这个起点后来成了整个产品的主干。

    V1 · 赛程查询
  2. 2021

    SQS 积分体系落地

    把赛季维度和场次维度分开,赛程查询从此和实时数据绑在同一套逻辑里。

    SQS · 积分与实时数据
  3. 2024

    赛后复盘双队对照

    两支球队可以放在同一个画面里比,12 项关键指标一次看完。

    REPLAY · 双队对照
  4. 2026

    第 10 个赛季,官方入口焕新

    新用户装得更顺,老用户的收藏夹和观看习惯原样保留。

    2026 · 新版入口

SQS 积分是怎么长出来的

2021 年刚推出的时候,SQS 只解决一个问题:让你更快查到想看的赛程。后来我们发现, 同一场比赛的观众关心的东西差得很远——有人盯整季走势,有人只想看这一场的实时变化。 积分于是拆成两个维度,各自承担不同的用途。

赛季积分 01

按赛季累计,用来解锁整季的联赛与杯赛视图,适合从赛季初就跟着看的人。

场次积分 02

与单场比赛绑定,实时数据、射门统计和赛后的复盘对照都在这一层展开。

覆盖范围 03

已覆盖 68 个联赛与杯赛,每个赛季更新约 12 万条赛程与数据记录。

数据团队每天在做什么

采集组从赛事现场与数据服务接口拿回原始记录;校验组对每一场比赛做两次交叉校验, 确认比分、时间轴和统计口径对得上;可视化组再把这些数字整理成你在应用里看到的样子。

工作日每小时刷新一次,比赛进行期间刷新间隔缩短到 30 秒。每场比赛对外呈现三项射门统计:射正、射偏、被封堵。 赛后的双队对照支持同时比较 12 项关键指标,并能按控球时段、射门区域和进攻方向切换排列方式。

数据这件事没有一次做完的时候。赛季更替、联赛改制、统计维度调整,都会推动下一轮迭代。

深色墙面上投影的赛程时间轴与统计图表,青绿色光带横贯画面

合作生态与资质

我们与 14 家数据服务商、9 家内容制作团队保持长期合作,赛程解析、数据校验与播放调度等方向 累计取得 27 项软件著作权。连续 3 个赛季发布的赛季数据白皮书,累计下载已超过 40 万次。

团队与本地服务
团队总人数120 余人
数据与研发人员占比约六成
数据团队内部分工采集 / 校验 / 可视化
上海客服与运营在线时间工作日 9:00-18:00
安装类问题响应附截图 2 小时内
数据与用户覆盖
覆盖联赛与杯赛68 个
每赛季赛程与数据记录约 12 万条
累计安装用户超过 1800 万
月活跃用户约 260 万
覆盖省级行政区31 个

上海本地的服务半径

上海及长三角是用户最集中的区域,本地团队也承担着最直接的服务职责。 使用两个赛季以上的老用户占比约 43%,他们的收藏夹和观看习惯是我们最在意的东西之一。

SHANGHAI · 本地服务

上海团队承担安装指引、客服支持与内容运营三块工作。

  • 安装指引第一次安装卡在哪一步,可以直接把截图发过来,我们对着看。
  • 客服支持工作日 9:00-18:00 在线,安装类问题附截图后 2 小时内响应。
  • 内容运营赛季专题、数据解读与版本说明由这支团队持续产出。
夜色中城市高架与楼宇灯光的空中视角,冷蓝与暖橙形成对比

一起看球:内容与合作方向

如果你在做赛事数据、内容制作,或者围绕体育观赛的产品,我们一直在找可以长期配合的伙伴。 数据接入、内容共创与赛季专题合作,都可以先从一次沟通开始;对数据工程、可视化与客户端方向有兴趣的人, 也欢迎直接说明来意。